인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술의 핵심 요소로 많은 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 그러나 이 두 용어는 종종 같은 의미로 사용되므로 정확한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 광범위한 개념으로 인간의 지능을 모방하려는 컴퓨터 시스템을 말한다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 학습하고 예측할 수 있는 능력을 갖춘 AI 시스템의 하위 분야입니다. 이 기사에서는 AI와 ML의 정의, 작동 방식, 주요 차이점, 실제 적용 사례를 설명하여 AI와 ML의 차이점을 명확히 설명합니다. 인공지능의 정의와 작동원리인공지능이란 인간의 인지 기능을 모방해 문제를 해결하고 의사결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 말한다. AI 시스템은 프로그래밍된 알고리즘..